Prix du stockage objet : le prix au Go ne raconte qu'un tiers de l'histoire

Le stockage objet semble la ligne la plus simple à comparer : un prix par Go et par mois. Au 4 octobre 2026, le stockage standard à Paris coûtait 0,0192 $ sur Azure Blob (Hot, LRS), 0,024 $ sur Amazon S3, 0,0253 $ sur Google Cloud Storage, 0,025 € chez Outscale, 0,01 € chez Scaleway et 0,0071 € chez OVHcloud (une seule zone). Pour 10 To, environ 240 $ par mois sur S3 et 71 € chez OVHcloud.

L'écart est réel, mais sur beaucoup de factures le stockage lui-même pèse moins de la moitié du coût. Le reste vient de trois autres lignes.

Les quatre lignes d'une facture de stockage objet

1. La capacité : Go stockés par mois, par classe de stockage.
2. Les requêtes : appels PUT, LIST et GET, facturés au millier. Des millions de petits fichiers dans un data lake peuvent coûter plus en requêtes qu'en capacité.
3. L'egress : les données lues depuis l'extérieur du réseau du fournisseur. À 0,09 $ par Go chez les hyperscalers, relire vos 10 To une fois coûte plus que trois mois de stockage. Certains fournisseurs incluent l'egress ou le facturent une fraction de ce prix (voir notre article sur les frais d'egress).
4. La récupération et la durée minimale : les classes froides coûtent moins cher à stocker mais facturent chaque Go relu, ainsi qu'une durée minimale de stockage (30 jours pour S3 Standard-IA, 90 pour Glacier Instant Retrieval, 180 pour Deep Archive). Supprimer plus tôt paie quand même toute la période.

Comparer ce qui est comparable

• La redondance : S3 Standard et la classe multi-AZ de Scaleway stockent les données dans plusieurs zones ; la classe la moins chère d'OVHcloud et Azure LRS dans une seule. Une comparaison honnête retient la même durabilité et la même disponibilité.
• Cohérence et fonctionnalités : versioning, object lock (sauvegardes protégées contre les rançongiciels), règles de cycle de vie, notifications d'événements et compatibilité API S3 varient d'un fournisseur à l'autre. Vérifiez celles dont vos outils dépendent.
• Le profil d'accès : un bucket de sauvegarde écrit chaque jour et presque jamais relu, et un bucket de data lake interrogé toute la journée, ne se chiffrent pas de la même façon.

Économies concrètes

• Règles de cycle de vie : basculer automatiquement les objets vers des classes d'accès peu fréquent ou d'archive après 30 ou 90 jours. Sur les logs et les sauvegardes, 50 à 80 % d'économie sont courants.
• Des fichiers plus gros : compacter les petits fichiers en fichiers Parquet de 100 Mo ou plus réduit le coût des requêtes et accélère les requêtes analytiques.
• Lire là où l'on stocke : faire tourner le calcul qui lit un bucket dans la même région et chez le même fournisseur.
• Des fournisseurs sans egress pour le contenu public : Cloudflare R2 (0,015 $ par Go-mois, sans frais d'egress) ou un CDN devant le bucket pour les téléchargements.
• Supprimer : les uploads multipart inachevés et les anciennes versions d'objets sont facturés comme n'importe quelle donnée. Une règle de cycle de vie nettoie les deux.

En résumé

Chiffrez le stockage objet sur la capacité, les requêtes, l'egress et la récupération, à redondance égale. Le Go le moins cher ne fait pas le bucket le moins cher si vous le lisez souvent depuis ailleurs. Le tableau ci-dessous est mis à jour chaque semaine ; le filtre stockage objet du comparateur affiche tous les fournisseurs.